MaxKB Version
2.10.5
Please describe your needs or suggestions for improvements
当前 MaxKB 的知识库向量化和检索流程只支持纯文本 Embedding，无法使用 qwen3-vl-embedding 等多模态向量模型进行图片向量化和图文跨模态检索。
在配置多模态向量模型后，图片内容仍只能先经过 OCR 或视觉模型转换为文本，再生成文本向量，无法直接生成图片向量。因此无法实现“文字检索图片”“图片检索文字”以及图文统一向量空间检索。
Please describe the solution you suggest
建议增加多模态向量模型能力：
- 在模型配置中标识文本、图片或图文多模态输入能力；
- 向量化任务支持将图片文件传递给 Embedding 模型，而不仅是
List[str]；
- 查询侧支持文本、图片和图文混合输入；
- 向量存储和索引记录模型、维度及模态信息，避免与现有文本向量混用；
- 保持现有纯文本 Embedding 和已有知识库的兼容性。
Additional Information
MaxKB v2.10.5-lts 的 PGVector 入库和查询均调用 embed_query(text) / embed_documents(List[str])，当前模型抽象没有图片输入通道。
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2.10.5
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当前 MaxKB 的知识库向量化和检索流程只支持纯文本 Embedding，无法使用
qwen3-vl-embedding等多模态向量模型进行图片向量化和图文跨模态检索。在配置多模态向量模型后，图片内容仍只能先经过 OCR 或视觉模型转换为文本，再生成文本向量，无法直接生成图片向量。因此无法实现“文字检索图片”“图片检索文字”以及图文统一向量空间检索。
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建议增加多模态向量模型能力：
List[str]；Additional Information
MaxKB v2.10.5-lts 的
PGVector入库和查询均调用embed_query(text)/embed_documents(List[str])，当前模型抽象没有图片输入通道。