已接受（2026-08-20 用户头脑风暴裁决：路线 A+B+D，屏段落+配图；规格见 archive/2026-08-20/brainstorming-ocr-screen-cards.md（[ ] 已归档））
2026-08-20
用户反馈"画面要点（OCR）提取的内容零碎（时间整理和识别内容）"。会话29 实证（221s / 34 段转写 / 175 块 OCR）：
- 时间碎片：同一 PPT 内容在 12 个时间戳重复（OCR 截断抖动使
same_texts精确集合去重失效）。 - 内容碎片：一屏拆成 15~30 个小块（图注标签 + det 断行），逐块落库展示。
- 污染：直播平台 UI（
1人正在看/发送/频道名）+ 用户自己的 IDE/浏览器内容混入（全帧 OCR 无前台窗口过滤）。 - 落库丢位置：
session_ocr_blocks无 bbox 列——行合并/版面角色/位置去重无法事后进行。
根因：画面要点缺"屏"（幻灯片/画面帧组）这一中间抽象——课堂记忆的天然单位是屏，当前是块流直接进列表。
约束：旧数据兼容（历史会话 screen_id/bbox 均为 NULL）；原料层可逆（ADR-006 派生视图传统）；本地优先（图像不出本机）；AI 精修属 v0.8.0 范围不提前引入。
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session_ocr_blocks加两列（ensure_column幂等迁移，先例 ADR-014）：bbox TEXT（JSON{x,y,w,h}，帧坐标系；NULL=旧数据）screen_id INTEGER（采集时分配的屏号；NULL=旧数据无屏）- 实时（live_keyframes/handle_full_frame）与导入（import_frame）双入口同口径双写（延续 REQ-117 双入口统一原则）。
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不建新表，屏为派生视图：屏 first_seen/last_seen/成员块 =
GROUP BY screen_id聚合查询；旧数据（screen_id NULL）走纯函数cluster_blocks_into_screens（时间 gap>3s 或相似度<阈值 → 分新屏）聚类兜底——零冗余、可逆、旧数据自动兼容。 -
屏聚合/去重/组织逻辑全部收敛为纯函数模块
screen_merge.rs（normalize / screen_similarity / cluster_blocks_into_screens / line_merge / classify_roles），在线侧ScreenTracker（内存状态机，版面指纹变化=新屏，layout_cache 复用）与离线聚类共用同一套逻辑——在线/离线一致性由构造保证（延续 REQ-081"单一管线双出口"原则）。 -
采集治理：全帧路径复用
roi_tracker.foreground_foreign()（REQ-084 字幕先例）——前台≠目标窗口期间画面要点不落库；ui_junk.rs黑名单扩充直播互动元素模式。 -
消费端契约
SessionScreen：{session_id, screen_id, first_seen_ms, last_seen_ms, title, body, labels, image_ref, structure}；SessionDetail.screens后端聚合；笔记画面要点 = 屏段落 + full 图内联引用（asset protocol 已 enable）。 -
结构识别接线（表格/公式/代码区域）：抽纯函数
refine_screen_structures(screen)复用 commands_refine_inner 候选识别逻辑（REQ-049/050 内核不动），会话停止后批量精修，屏卡内渲染 Markdown/LaTeX/代码块；失败降级徽标。 -
降级四级链：新数据全能力 → 旧数据聚类屏（无行合并/角色/结构）→ refine 失败徽标 → 现行文本列表兜底（零回归）。
- 优点：语义最准（翻页即新屏）；live:ocr 可按屏推；图集按屏管理；消费端查询简单。
- 缺点：采集侧状态机复杂度（屏相似判定在线做）；需迁移。
- 优点：零迁移、可逆、旧数据全兼容。
- 缺点：无 bbox 做不了行合并/版面角色/位置去重；查询每次重算；实时流无法按屏推。
- 优点：屏元数据显式化，可携带图引用/精修状态。
- 缺点：多一张表 + 双写事务；屏 first/last/成员可由 GROUP BY 派生，YAGNI（决策 2 拒绝）。
- 优点：整理质量上限最高。
- 缺点：依赖 v0.8.0 AI 层排期；本版范围纪律拒绝，明确留给 v0.8.0（与 REQ-141 精修管线对接，图像永不出本机）。
- 方案 A 的在线语义 + 方案 B 的旧数据兜底结合（决策 3 共用纯函数）以最小 schema 变更覆盖碎片化根因，且保持原料可逆与双入口统一。
- 屏为派生视图而非新表：符合 ADR-006 派生视图传统，零冗余，避免双写不一致风险。
- 结构识别内核（SLANet/FormulaNet/refine 链路）已就绪，本 ADR 只补消费端接线——投入产出比最高。
- 范围纪律：AI 精修、持久元素自学习、章节检测升级明确排第二波/后续版本，不在本版膨胀。
- 性能：GROUP BY screen_id 聚合 + 屏相似度比较在查询层——会话 ≤200 块量级可忽略；聚类兜底仅在 screen_id NULL 会话触发一次（命令层缓存或惰性派生）。
- 迁移：加列幂等（ensure_column 先例）；旧库只读不受影响。
- 误合并风险：line_merge 保守阈值（y 差≤行高×0.6 + x 间隔≤半字宽），屏卡可展开块级明细复查（原料不动，可逆）。
- 隐私：配图引用为本地 asset://（scope $APPDATA/**），图像不出本机（本地优先铁律）；AI 精修本版不做。