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维护与迭代规范

目的

建立可持续的日常维护和迭代节奏，确保系统长期健康运行，用户反馈被有效处理，产品持续演进而非"上线即 abandoned"。

适用时机

  • 产品上线后的日常运维
  • 每个迭代周期开始/结束
  • 收到用户反馈/Bug 报告
  • 定期系统健康检查
  • 规划下一迭代内容

流程步骤

第一部分：日常巡检清单

每日（5 分钟）：

  • 服务运行正常？（监控仪表盘无红色）
  • 有无新增 ERROR 日志？
  • 备份是否成功执行？
  • 磁盘/内存使用率正常？

每周（30 分钟）：

  • 依赖有无安全更新？（Dependabot PR）
  • 错误率趋势是否正常？
  • 性能指标有无退化？
  • 用户反馈有无未处理项？
  • 证书/域名是否即将过期？

每月（1-2 小时）：

  • 全量依赖更新评估
  • 技术债务清单审查
  • 文档准确性检查
  • 备份恢复演练（每季度）
  • 安全扫描
  • 清理过期日志/临时文件

第二部分：用户反馈处理

反馈分类与响应时间：

类型 响应时间 处理方式
系统崩溃/数据丢失 立即 紧急修复流程
功能不可用 4 小时 当日修复
功能异常但有替代 24 小时 纳入最近迭代
体验优化建议 3 天 评估后纳入 backlog
新功能需求 1 周 评估优先级排入规划

处理流程：

  1. 记录反馈（来源/描述/复现步骤）
  2. 分类和优先级判断
  3. 回复用户（确认收到 + 预期时间）
  4. 纳入 backlog 或立即处理
  5. 修复后通知用户
  6. 关闭反馈

第三部分：迭代规划节奏

推荐节奏（个人开发）：

  • 迭代周期：2 周
  • 每周有效开发时间：20-30 小时（含维护）
  • 维护占比：20%（Bug 修复/依赖更新/技术债）
  • 新功能占比：80%

迭代周期：

第 1 天：迭代规划（选 backlog、定目标）
第 2-12 天：开发 + 每日小检查
第 13 天：集成测试 + 修复
第 14 天：发布 + 迭代回顾

迭代回顾问题：

  • 这个迭代完成了什么？
  • 什么没完成？为什么？
  • 有什么做得好的？继续保持
  • 有什么做得不好的？如何改进？
  • 下个迭代要调整什么？

第四部分：依赖更新策略

分级处理：

  • 安全补丁（高危）：24h 内更新
  • 小版本更新（patch）：每周批量处理
  • 中版本更新（minor）：每两周评估
  • 大版本更新（major）：单独排期，充分测试

更新流程：

  1. 在独立分支更新
  2. 运行全量测试
  3. 检查 Breaking Changes
  4. 验证功能正常
  5. 合并

第五部分：性能监控

持续关注指标：

  • API 响应时间趋势（P95）
  • 错误率趋势
  • 资源使用率（CPU/内存/磁盘）
  • 数据库连接数/慢查询
  • 用户量/流量增长

退化响应：

  • 指标退化 20% → 记录观察
  • 指标退化 50% → 排查原因
  • 影响用户体验 → 优先修复

检查清单

  • 日常巡检清单已建立
  • 用户反馈有处理流程
  • 迭代节奏已确定
  • 每个迭代有回顾
  • 依赖更新有策略
  • 性能指标持续监控
  • 维护时间已预留（20%）
  • 证书/域名过期有提醒

输出物

输出物 格式 存放位置
巡检记录 清单 自动化工具/日志
迭代计划 文档 docs/sprints/
迭代回顾 文档 docs/retrospectives/
用户反馈记录 表格 Issue tracker

常见误区

误区 正确做法
上线后就不管了 定期巡检，持续维护
所有时间都做新功能 预留 20% 给维护和技术债
用户反馈不回复 即使不能立即修，也要确认收到
依赖几年不更新 定期更新，避免积累到无法升级
不做迭代回顾 回顾是持续改进的基础

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