build(deps): sherpa-onnx shared + oar-ocr 本地 ORT 动态链接（v0.12.0 构建修复）

v0.12.0 构建修复：sherpa-onnx 由 static（MT 静态库，内嵌 onnxruntime 符号）切 shared
（DLL 动态链接）——否则与 oar-ocr 的 ort-sys（MD 动态链接 onnxruntime.dll）链接时
发生 LNK2038 RuntimeLibrary 冲突 + LNK2005 onnxruntime 符号重复。
oar-ocr 关 default（download-binaries 请求 cdn.pyke.io 被 TLS 拦截），走本地 ORT；
ORT_SKIP_DOWNLOAD / ORT_PREFER_DYNAMIC_LINK / SHERPA_ONNX_ARCHIVE_DIR 绝对路径注入。
（Cargo.lock 相应特征切换。）

Author: Aparencia

app/src-tauri/.cargo/config.toml

@@ -2,15 +2,27 @@
 #
 # @ai-context: sherpa-onnx-sys 默认从 GitHub Releases 下载预编译库，但当前网络环境存在
 #              TLS 拦截（rustls 报 UnknownIssuer，PowerShell 走 Windows 证书库则正常）。
-#              因此预先用 PowerShell 下载好预编译包放入 sherpa-archive/，此处通过相对路径
+#              因此预先用 PowerShell 下载好预编译包放入 sherpa-archive/，此处通过绝对路径
 #              注入，让 cargo 构建时跳过在线下载。
+# @ai-context: v0.12.0 起用 shared（DLL）包——static MT 包与 oar-ocr 的 ort-sys（MD）
+#              链接冲突（LNK2038/LNK2005），见 Cargo.toml sherpa-onnx 注释。
+# @ai-context: 路径必须用绝对路径——cargo [env] 的 relative=true 基准是 .cargo/ 目录本身，
+#              相对路径会解析到不存在的目录导致静默回退在线下载。
 # @ai-context: 预编译包下载命令（一次性，模型/库更新时重跑）：
-#   Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/v1.13.5/sherpa-onnx-v1.13.5-win-x64-static-MT-Release-lib.tar.bz2" -OutFile "sherpa-archive\sherpa-onnx-v1.13.5-win-x64-static-MT-Release-lib.tar.bz2"
+#   Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/v1.13.5/sherpa-onnx-v1.13.5-win-x64-shared-MT-Release-lib.tar.bz2" -OutFile "sherpa-archive\sherpa-onnx-v1.13.5-win-x64-shared-MT-Release-lib.tar.bz2"
 [env]
-SHERPA_ONNX_ARCHIVE_DIR = { value = "sherpa-archive", relative = true }
+SHERPA_ONNX_ARCHIVE_DIR = "D:/Program own/aicode/work space/Entropydecrease/app/src-tauri/sherpa-archive"
 # oar-ocr 底层同样使用 pyke ort：cdn.pyke.io 被墙，改用已下载的本地 ONNX Runtime（跳过在线下载）。
 # ADR-009（v0.4.0 M1）：CUDA EP——ORT 1.28 官方 gpu_cuda12 包（含 CUDA 插件与运行时，
 # 一套运行时双后端：CPU EP 仍在其中）。下载命令（app/download-ort-cuda.ps1）：
 #   powershell -ExecutionPolicy Bypass -File app/download-ort-cuda.ps1
 # 回退到 CPU-only：改回 "ort/onnxruntime-win-x64-1.28.0/lib" 并关 cargo feature ocr-cuda。
-ORT_LIB_LOCATION = { value = "ort/onnxruntime-win-x64-gpu_cuda12-1.28.0/lib", relative = true }
+ORT_LIB_LOCATION = "D:/Program own/aicode/work space/Entropydecrease/app/src-tauri/ort/onnxruntime-win-x64-gpu_cuda12-1.28.0/lib"
+# ort-sys 2.0.0-rc.13：build script 下载 prebuilt 只受 ORT_SKIP_DOWNLOAD 门控
+# （ORT_LIB_LOCATION 仅影响链接阶段）——未设时仍会请求 cdn.pyke.io 被拦截，
+# 必须显式置 1 跳过在线下载，链接走下面 ORT_LIB_LOCATION 的本地库。
+ORT_SKIP_DOWNLOAD = "1"
+# ort-sys 链接模式：官方 Windows 分发为 DLL（onnxruntime.dll import lib 动态链接）。
+# 默认走 static_link 会编译 c_api shim（MT_StaticRelease）与项目 MD 运行时冲突
+# （LNK2038/LNK2005）——置 1 走动态链接（import lib + 运行时 LoadLibrary）。
+ORT_PREFER_DYNAMIC_LINK = "1"