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Commit 63f86ab

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docs(v0.14): B/C/D 子项目设计规格落位（视觉系统/知识体系架构/采集质量攻坚）
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‎docs/superpowers/specs/2026-08-28-v0.14-capture-quality-design.md‎

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1+
# v0.14 子项目 D：采集质量攻坚设计规格（结构 / 质量 / 算法 / 平台 四层）
2+
3+
> 状态：✅ 已批准（2026-08-28，逐节确认）
4+
> 所属版本：v0.14
5+
> 范围：子项目 D——章节级混合形态笔记 / 双维决策质量门控 / 版面重建+行合并+跨帧增量+行级重识别 / 平台模板适配
6+
7+
## 1. 背景与目标
8+
9+
### 1.1 痛点（用户反馈，2026-08-27~28）
10+
11+
| # | 痛点 | 现状根因 |
12+
|---|------|----------|
13+
| D1 | PPT 型视频知识内容可视但笔记仍口语化 | v0.11.5 决策：`assemble_markdown` 将 OCR 画面要点移出笔记正文（笔记只剩口语转写）；"转文字+手动梳理"优于"采集-转化" |
14+
| D2 | OCR 产物质量偏低，喂 AI 只增 token 消耗 | 净化链是"字幕思维"（按时间戳线性拼接），对 PPT 版面结构性错误；bbox 已落库（v0.5.0）但从未使用；无质量评估，低质量 OCR 照样进正文/喂 AI |
15+
16+
### 1.2 用户关键纠正
17+
18+
> "问题在于不是所有的视频都有 ppt，而且一个视频内也可能存在两个部分。"
19+
20+
**不能做视频级二分法**——形态决策必须下沉到**章节级**。
21+
22+
### 1.3 目标
23+
24+
1. **章节级混合形态**：整篇笔记 = 图文章节 / 口语章节混编，每章独立决策
25+
2. **质量门控**：低质量 OCR 不进正文、不喂 AI（省 token）；质量分诚实呈现
26+
3. **算法提质**：屏内版面重建（bbox 空间排序）+ 行合并评分器 + 跨帧增量合并 + 行级重识别（官方 adapter 编排自研）
27+
4. **平台适配**：B站/抖音/Edge 视频区 ROI + 字幕带先验 + 噪音区掩码（噪音从源头消失）
28+
5. **全链路零新增 token 成本**：规则方案，可单测，有降级
29+
30+
## 2. 方案选型记录
31+
32+
### 2.1 结构层：章节级混合形态（已裁决）
33+
34+
| 变体 | 结论 |
35+
|---|---|
36+
| A. 大纲骨架+屏幕内容为主体（视频级）| 否决——无 PPT 视频被误伤 |
37+
| B. 双轨笔记（视频级二分）| 否决——一个视频内两个部分无法处理 |
38+
| C. 最小改动（仅口语净化）| 否决——不解决"内容可视不可得" |
39+
| **章节级混合形态** | ✅ 采纳——章节边界检测（已有）→ 每章独立决策 → 图文/口语混编 |
40+
41+
### 2.2 质量层：双维决策 + 质量门控（已裁决）
42+
43+
| 维度 | 信号 | 决策 |
44+
|---|---|---|
45+
| OCR 密度（已有信号下沉）| 章节窗口内 OCR 文本量 / 屏卡数 | 密度高 → 候选图文章节 |
46+
| **OCR 质量分（新增）** | 置信度 + 碎片率 + 连贯性 + 噪音比 | 质量高 → 图文章节；**质量低 → 退回口语章节（OCR 弃用）** |
47+
48+
门控双出口：**笔记出口**（低质量不沉淀）+ **AI 精修出口**（低质量不喂 AI）。
49+
50+
### 2.3 算法层：三层叠加（已裁决，经 API 查证）
51+
52+
| 层 | 方案 | 状态 |
53+
|---|---|---|
54+
| 行合并评分器（B）| 识别后文本级合并（几何+文本信号）| ✅ 主链路 |
55+
| 跨帧增量合并（C）| PPT 动画逐行出现的增量拼接 | ✅ 主链路 |
56+
| 行级重识别（A）| 官方 `TextRecognitionAdapter` 编排自研 | ✅ 已确认 API（见 2.4）|
57+
58+
### 2.4 引擎 API 查证裁决（2026-08-28 源码验证）
59+
60+
| 结论 | 证据 |
61+
|---|---|
62+
| oar-ocr 0.9.2 **无 rec-only API** | `OAROCR.predict` 为 det+rec 一体（源码 oarocr/ocr.rs） |
63+
| **`TextRecognitionAdapter` 是公共 API** | `oar_ocr::domain::adapters::TextRecognitionAdapter` + Builder（CRNN + 预处理 + CTC 解码全封装，`supports_batching()=true`）|
64+
| 结构引擎已接入 | `OARStructure.predict_image`（structure_engine.rs，表格/公式在用）——作精修链路增强，不作实时主链路（模型 129MB+231MB）|
65+
66+
### 2.5 平台层：平台模板 + 通用几何兜底（已裁决）
67+
68+
| 变体 | 结论 |
69+
|---|---|
70+
| A. 平台硬编码模板 | 否决——网页改版即失效 |
71+
| B. 纯通用视频区检测 | 中间态——实现复杂 |
72+
| **C. 平台先验 + 通用兜底** | ✅ 采纳——模板是 JSON 数据不是代码；未命中走几何兜底；全失败走现状 |
73+
74+
## 3. 架构设计
75+
76+
### 3.1 四层数据流
77+
78+
```
79+
采集（关键帧 + bbox + 时间戳）
80+
│
81+
├─ D4 平台层：视频区 ROI 裁剪 / 字幕带先验 / 噪音区掩码（OCR 前）
82+
▼
83+
OCR 净化链（D3，重构 note_filter_ocr.rs）：
84+
排序 → ① 行合并评分器 → ② 行级重识别（疑碎行）→ ③ 跨帧增量合并 → 净化 → 去重
85+
│
86+
├─ D1 结构层：章节边界检测 → 每章形态决策（图文/口语）
87+
▼
88+
D2 质量层：ocr_quality_score 门控 → 图文章节（达标）/ 口语章节（弃用/退回）
89+
│
90+
├─ 笔记出口：图文章节 OCR 主体 + 口语引用块 / 口语章节现状形态
91+
└─ AI 出口：仅达标图文章节 OCR 进精修输入（提示词标注修正错字）
92+
```
93+
94+
### 3.2 新增/修改文件清单
95+
96+
| 文件 | 职责 | 行数预算 |
97+
|---|---|---|
98+
| `chapter_morph.rs`（新）| 章节形态决策纯函数（密度×质量 → 图文/口语）| ≤150 |
99+
| `ocr_quality.rs`（新）| `ocr_quality_score` 计算（四信号加权）| ≤150 |
100+
| `layout_reorder.rs`（新）| 屏内版面重建：行聚类/栏检测/块排序（简化 XY-Cut）| ≤250 |
101+
| `line_merge.rs`（新）| 行合并评分器（几何+文本信号 + 护栏）| ≤150 |
102+
| `incremental_merge.rs`（新）| 跨帧增量合并（包含关系 + bbox 锚定）| ≤120 |
103+
| `line_rec_engine.rs`（新）| 行级重识别编排（行聚类→裁剪→官方 adapter→替换）| ≤200 |
104+
| `platform_layout.rs`（新）| 平台识别 + 模板加载 + 几何兜底（三层降级）| ≤200 |
105+
| `platform_templates.json`（新）| B站/抖音/Edge 平台模板数据（videoRoi/subtitleBand/noiseMasks）| ≤80 |
106+
| `note_filter_ocr.rs`（改）| 净化链插入 ① ② ③ 三步 | ≤40 增量 |
107+
| `note_filter.rs` / `concat.rs`（改）| 图文章节组装（OCR 主体 + 口语引用块）| ≤60 增量 |
108+
| `group_route.rs`（改）| ocr_text_density 信号下沉到章节级复用 | ≤30 增量 |
109+
110+
## 4. 详细设计
111+
112+
### 4.1 D1 章节级混合形态
113+
114+
**章节形态决策**（`chapter_morph.rs` 纯函数）：
115+
116+
```
117+
输入：章节内屏卡集合（含 OCR 密度）+ ocr_quality_score
118+
决策：密度 ≥ DENSITY_TH && 质量 ≥ QUALITY_TH → 图文
119+
密度 ≥ DENSITY_TH && 质量 < QUALITY_TH → 口语（OCR 弃用，原料视图可查）
120+
密度 < DENSITY_TH → 口语（现状形态）
121+
边界：无章节边界 → 全篇退化现状；全高密度 → 整篇图文；空章节跳过
122+
```
123+
124+
**图文章节组装**（concat.rs 扩展）：
125+
- 主体：OCR 屏卡要点（版面重建后的段落）
126+
- 口语降级为引用块（`> 讲者：...`，保留时间戳锚点）
127+
- 章节标题复用 `detect_outline_smart` 屏标题资产
128+
129+
### 4.2 D2 质量分与门控
130+
131+
**`ocr_quality_score`**（章节窗口内，四信号加权）：
132+
133+
| 信号 | 计算 | 权重 |
134+
|---|---|---|
135+
| 置信度 | OcrBlock.score 加权均值 | 0.4 |
136+
| 碎片率 | ≤4 字块占比（越低越好）| 0.2 |
137+
| 连贯性 | 行合并后句长分布（可成句 → 高）| 0.2 |
138+
| 噪音比 | UiJunkList 命中率（越低越好）| 0.2 |
139+
140+
- **阈值**：`QUALITY_TH = 0.6`（可配置，初值经 golden 用例校准）
141+
- **AI 出口门控**：精修输入组装时过滤低质量章节 OCR（省 token）；达标章节提示词标注"以下为屏幕 OCR 内容，请优先修正错字后使用"
142+
- **质量报告**：会话详情显示"本章节 OCR 质量 72 分，已采用/已弃用"（quality_report.rs 哲学延续："指标从恒 ≈0 变真实"）
143+
144+
### 4.3 D3 算法层
145+
146+
**屏内版面重建**（`layout_reorder.rs`，简化 XY-Cut）：
147+
1. 行聚类：y 坐标容差（±8px）内归行
148+
2. 行内排序：x 升序
149+
3. 栏检测：相邻行稳定列间隙 → 多栏分组（栏内 y 序、栏间左→右）
150+
4. 标题识别：最大字号/最短文本行 → 标题（复用屏标题资产）
151+
5. 段落拼接：行间隙小的块合并为段落
152+
153+
**行合并评分器**（`line_merge.rs`）：
154+
155+
```
156+
几何信号：垂直重叠 > 50%（同行）/ 水平间隙 < 半字宽 / 行高一致
157+
文本信号：A 尾虚词（的/了/是/在/与…）→ 续接；A 尾句号/问号 → 断开；
158+
B 首项目符号（•/-/1.）→ 新要点
159+
护栏：合并超长回退；字体差 > 30% 不合并（标题+正文）
160+
反误合并原则：宁可少合并（损失完整性）不可错合并（制造幻觉句子）
161+
```
162+
163+
**跨帧增量合并**（`incremental_merge.rs`）：
164+
```
165+
帧2 文本 ⊇ 帧1 文本 && bbox 位置稳定 → 同屏增量合并（动画逐行出现）
166+
bbox 整体位移 → 翻页 → 新屏
167+
```
168+
169+
**行级重识别**（`line_rec_engine.rs`）：
170+
```
171+
疑碎行判定：碎片率高（≤4 字块占比 > 阈值）或 置信度 < 阈值
172+
流程：行聚类 → 行图裁剪（bbox 并集 + padding）→ TextRecognitionAdapter::execute（批量）
173+
→ 行级文本替换碎片文本（行级得分取均值）
174+
降级：adapter 构建失败 → 保留碎片结果（能力降级不失效）
175+
挂载：engine.rs 常驻引擎池（OCR worker 线程）
176+
```
177+
178+
### 4.4 D4 平台模板
179+
180+
**平台识别**：窗口标题/URL → `platform_layout.rs`（bilibili/douyin/youtube/edge-local/unknown）
181+
182+
**模板数据**（`platform_templates.json`，数据非代码）：
183+
184+
```json
185+
{
186+
"bilibili": {
187+
"videoRoi": [0.15, 0.08, 0.62, 0.72],
188+
"subtitleBand": { "y": 0.82, "h": 0.10 },
189+
"noiseMasks": ["danmaku_band", "right_recommend"]
190+
},
191+
"douyin": {
192+
"videoRoi": [0.0, 0.12, 1.0, 0.8],
193+
"subtitleBand": { "y": 0.60, "h": 0.15 },
194+
"noiseMasks": ["right_comments", "left_likes"]
195+
}
196+
}
197+
```
198+
199+
**三层降级**：命中模板 → 用模板；未命中 → 几何兜底（黑边检测/动态区域/宽高比）；全失败 → 现状全窗口 OCR。
200+
201+
**收益**：OCR 只在视频区 ROI 内跑 → 弹幕/推荐流/评论区噪音从源头消失；字幕带先验让 `subtitle_detect` 从"盲找"变"带先验找"。
202+
203+
## 5. 错误处理
204+
205+
- **adapter 构建失败**：行级重识别跳过，保留碎片结果（净化链照常）
206+
- **模板 JSON 解析失败**：跳过模板层，走几何兜底
207+
- **章节边界缺失**：全篇退化现状（无回归风险）
208+
- **质量分计算异常**（空章节）：按最低分处理（OCR 弃用，宁缺毋滥）
209+
210+
## 6. 测试计划
211+
212+
| 层 | 用例 |
213+
|---|---|
214+
| 纯函数 | `chapter_morph` 四象限决策（密度×质量）；`ocr_quality_score` 四信号加权；`layout_reorder` 单栏/多栏/标题识别；`line_merge` 合并/断开/护栏；`incremental_merge` 增量/翻页 |
215+
| 引擎 | `line_rec_engine` 疑碎行判定 + 批量识别替换（集成测试标注：需模型文件）|
216+
| 平台 | 平台识别（标题/URL）；模板加载；几何兜底（黑边/动态区域）|
217+
| 组装 | 图文章节（OCR 主体 + 口语引用块）golden 用例；混合形态整篇 |
218+
| 门控 | 低质量章节不进正文/不喂 AI（精修输入组装过滤）|
219+
| 回归 | 无 OCR 会话 → 全口语（现状形态零变化）|
220+
221+
## 7. 范围外
222+
223+
- 视频解析下载（B站/抖音内容源接入——非采集适配）
224+
- AI 版面理解（token 成本，用户反对；规则方案已覆盖）
225+
- 表格/公式 OCR 结构化（结构引擎精修增强，另行立项）
226+
227+
## 8. 决策记录
228+
229+
| 决策 | 结论 | 理由 |
230+
|---|---|---|
231+
| 形态粒度 | 章节级（非视频级）| 用户纠正：无 PPT 视频 + 一视频双部分 |
232+
| 质量门控 | 密度 × 质量双维 | 低质量不沉淀、不喂 AI（省 token）|
233+
| 行合并 | 几何+文本信号评分器 | 零 token、可单测；宁可少合并 |
234+
| 行级重识别 | 官方 TextRecognitionAdapter 编排自研 | rec-only API 不存在；adapter 公共 API 已源码验证 |
235+
| 跨帧增量 | 包含关系 + bbox 锚定 | 解决 PPT 动画逐行出现（现有去重失效场景）|
236+
| 平台适配 | 模板 JSON + 几何兜底三层 | 改版只改数据；能力降级不失效 |
237+
| 精修链路 | 结构引擎（A'）作增强 | 模型重（129MB+231MB），不进实时链路 |

‎docs/superpowers/specs/2026-08-28-v0.14-knowledge-system-design.md‎

Lines changed: 150 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,150 @@
1+
# v0.14 子项目 C：知识体系架构设计规格（Obsidian 对齐 + 深度联动）
2+
3+
> 状态：✅ 已批准（2026-08-28，逐节确认）
4+
> 所属版本：v0.14
5+
> 范围：子项目 C——C1 组侧栏 Obsidian 式改造 / C2 多关系分层图谱 / C3 深度联动 v2
6+
7+
## 1. 背景与目标
8+
9+
### 1.1 痛点（用户反馈，2026-08-27~28）
10+
11+
| # | 痛点 | 现状根因 |
12+
|---|------|----------|
13+
| C1 | 分组分类方式有问题（确认：**展示混乱**）| `GroupSidebar` 240px 平铺无分区，行内堆叠 5 类信息（类别/feed/体系/路由/ⓘ），快速记录/收件箱/全部笔记/复习 5 种职责混排 |
14+
| C2 | 知识体系对齐 Obsidian（选定：图谱视图）| 现有画布为知识体系内部视图，无"笔记 ↔ 体系"关系图谱 |
15+
| C3 | 笔记挂体系后体系页不显示（**使用体验断裂**）| NoteLinkToSystem 只支持挂 node；体系页按 entityType 过滤，挂载实体与查看实体不一致时引用"消失" |
16+
17+
### 1.2 目标
18+
19+
1. 组侧栏 **Obsidian 式**：按 kind 分区 + 折叠记忆 + 过滤 + 拖拽归组 + 最近使用
20+
2. 图谱 **A' 多关系分层**：🔗 引用 / 🧬 溯源 / 📁 归属三类边可开关图层，局部聚焦，避免毛线球
21+
3. 深度联动 **v2 体验闭环**：挂接即见、跨页即时同步、反查聚合
22+
23+
## 2. 方案选型记录
24+
25+
### 2.1 组侧栏：Obsidian 式（已裁决）
26+
27+
| 变体 | 结论 |
28+
|---|---|
29+
| 纯分区（按 kind 分组展示）| 中间态——只解决"混排"，未解决"找组慢" |
30+
| **分区 + 过滤 + 拖拽 + 最近使用** | ✅ 采纳——Obsidian 心智：文件树分区、折叠记忆、拖拽移动、最近文件 |
31+
32+
三条设计契约（v0.11 系列延续）：**粒度对齐 DomainTag 拒绝大类聚合；组是学习单元；组结算防沼泽（禁止父子组）**——分区是展示层组织，不改变组模型。
33+
34+
### 2.2 图谱：A' 多关系分层（已裁决）
35+
36+
| 变体 | 结论 |
37+
|---|---|
38+
| A. Obsidian 同款全库图谱 | 毛线球风险——全库节点 + 单类型边必然乱 |
39+
| **A'. 多关系分层图谱** | ✅ 采纳——React Flow（已有依赖）实现，三类边分图层可开关，默认只开引用层 |
40+
| B. 体系内图谱 | 否决——覆盖不了"笔记 ↔ 体系"跨层关系 |
41+
42+
### 2.3 深度联动：v2 体验闭环（已裁决，用户澄清"不是性能卡，是使用体验"）
43+
44+
初诊误判为性能问题（N 次全量拉取），用户澄清后确诊**体验断裂**：跨页操作不闭环、反馈不及时。修复目标=操作原地反馈 + 跨页即时同步 + 减少步骤。
45+
46+
## 3. 架构设计
47+
48+
### 3.1 C1 组侧栏（GroupSidebar 重构）
49+
50+
```
51+
GroupSidebar（重构）
52+
├── 最近使用区（最近 5 个访问组/笔记，点击直达）
53+
├── 收件箱 / 全部笔记 / 复习（保留，移出"组"概念区）
54+
├── 组分区（按 kind）：
55+
│ ├── 课程（course）
56+
│ ├── 主题（topic）
57+
│ ├── 独立（standalone）
58+
│ └── feed（feed）
59+
├── 每个分区：折叠记忆（localStorage）+ 组行（色点/徽标收敛为 1-2 个）
60+
├── 组过滤（关键词过滤组名）
61+
└── 拖拽归组（拖笔记到组行 → move_note_to_group 命令）
62+
```
63+
64+
### 3.2 C2 多关系分层图谱
65+
66+
```
67+
知识图谱页（新/改造）
68+
├── React Flow 画布（已有 @xyflow/react ^12.11.3）
69+
├── 边图层开关：🔗 引用 / 🧬 溯源 / 📁 归属（默认仅引用）
70+
├── 局部聚焦：选中节点 → 1~2 度邻居展开，其余淡出
71+
├── 节点：笔记 / 概念 / 模型 / 组（按类型着色，用 B 子项目色板）
72+
└── 点击节点 → 跳转笔记页/体系页
73+
```
74+
75+
后端：`graph_snapshot()` 命令——聚合 note_links（引用）、session_artifacts（溯源）、note_groups（归属）三类边，单次拉取返回完整图谱数据。
76+
77+
### 3.3 C3 深度联动 v2
78+
79+
```
80+
笔记页（NoteLinkToSystem 增强）
81+
├── 挂接目标：node（问题）+ concept（概念）+ model（模型）三选一
82+
├── 挂接后可切换目标（不改实体，先改链接）
83+
└── 挂接成功原地反馈（不跳页）
84+
85+
体系页（KnowledgeLinkSection 增强）
86+
├── 反查：list_links_by_target(体系, 实体) —— 挂载实体与查看实体不一致时仍显示
87+
├── 聚合视图：该体系全部引用（按实体分组）
88+
└── 跨页同步：refreshToken 机制（挂接/删除后体系页即时刷新）
89+
```
90+
91+
## 4. 详细设计
92+
93+
### 4.1 C1 数据与交互
94+
95+
- **分区依据**：`NoteGroup.kind`（已有字段：course/topic/standalone/feed）
96+
- **折叠记忆**：localStorage `group-sidebar-folded:{kind}`（布尔）
97+
- **过滤**：纯函数 `filterGroups(groups, query)`（组名 contains，可单测）
98+
- **拖拽**：HTML5 DnD（组行为 drop target，笔记卡片为 drag source）；复用 `move_note_to_group` 命令，失败 toast
99+
- **最近使用**：`recent_groups` 表或 localStorage（访问组时写入，上限 5，LRU）
100+
101+
### 4.2 C2 图谱数据契约
102+
103+
```ts
104+
interface GraphSnapshot {
105+
nodes: GraphNode[]; // { id, kind: note|concept|model|group, label, color }
106+
edges: GraphEdge[]; // { id, source, target, type: link|trace|belong }
107+
}
108+
// graph_snapshot() 返回；边类型三选一，前端按图层开关过滤
109+
```
110+
111+
- **局部聚焦纯函数**：`focusSubgraph(nodes, edges, centerId, degree=2)`（可单测）
112+
- **边图层过滤纯函数**：`filterEdges(edges, enabledLayers)`（可单测）
113+
114+
### 4.3 C3 命令与同步
115+
116+
- **新增命令**：`list_links_by_target(system_id, entity_id) -> Vec<KnowledgeLink>`（反查，现有 list_knowledge_links 是正查）
117+
- **增强命令**：`link_knowledge_target` 扩展 entity_type 参数（node/concept/model，兼容旧值）
118+
- **refreshToken**：挂接/删除命令成功后 `refresh_links_ts` 自增；体系页监听变化即刷新（轻量轮询或事件）
119+
120+
## 5. 错误处理
121+
122+
- 拖拽归组失败：toast 提示 + 组列表回滚（乐观更新回退）
123+
- graph_snapshot 超时/失败：图谱页显示空态 + 重试按钮（不阻塞其他功能）
124+
- 反查无结果：显示"无引用"空态（区别于加载失败）
125+
- 旧版本挂接数据（仅 node）：自动兼容，UI 显示"问题"徽标
126+
127+
## 6. 测试计划
128+
129+
| 层 | 用例 |
130+
|---|---|
131+
| 纯函数 | `filterGroups` 关键词过滤；`focusSubgraph` 1/2 度邻居正确性；`filterEdges` 图层开关 |
132+
| 命令 | `graph_snapshot` 三类边聚合正确；`list_links_by_target` 反查命中/空；link_knowledge_target 三实体类型兼容 |
133+
| 组件 | 拖拽归组交互（happy path + 失败回滚）；折叠记忆持久化；图谱图层切换 |
134+
| 联动 | 笔记挂 concept → 体系页即时可见（refreshToken 生效）；切换目标后引用更新 |
135+
136+
## 7. 范围外
137+
138+
- Obsidian 双向链接语法 `[[...]]` 全量对齐（仅保留图谱视图对齐，用户裁决）
139+
- 图谱拖拽编辑（仅浏览/导航，编辑走体系页）
140+
- 组模型变更（父子组等——设计契约禁止）
141+
142+
## 8. 决策记录
143+
144+
| 决策 | 结论 | 理由 |
145+
|---|---|---|
146+
| 组侧栏 | 分区 + 过滤 + 拖拽 + 最近使用 | Obsidian 心智；纯分区不够 |
147+
| 图谱 | A' 多关系分层（三类边图层）| 避免毛线球；覆盖跨层关系 |
148+
| Obsidian 对齐范围 | 仅图谱视图 | 用户裁决（2026-08-28）|
149+
| 联动修复 | 体验闭环（反查 + 聚合 + refreshToken）| 用户澄清：非性能问题，是体验断裂 |
150+
| 图谱后端 | graph_snapshot() 单次聚合 | 避免 N 次全量拉取（初诊根因）|

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