我想在云服务器里跑，结果失败了

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:65: SyntaxWarning: invalid escape sequence '['
:124: SyntaxWarning: invalid escape sequence '['
:135: SyntaxWarning: invalid escape sequence '['
:256: SyntaxWarning: invalid escape sequence '['
:277: SyntaxWarning: invalid escape sequence '['
:300: SyntaxWarning: invalid escape sequence '['
Traceback (most recent call last):
File "/root/autodl-tmp/FunClip/funclip/launch.py", line 11, in
from funasr import AutoModel
File "/root/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/funasr/init.py", line 39, in
from funasr.auto.auto_model import AutoModel
File "/root/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/funasr/auto/auto_model.py", line 20, in
from funasr.utils.load_utils import load_bytes
File "/root/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/funasr/utils/load_utils.py", line 9, in
import torchaudio
File "/root/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torchaudio/init.py", line 7, in
from . import _extension # noqa # usort: skip
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/root/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torchaudio/_extension/init.py", line 30, in
_IS_TORCHAUDIO_EXT_AVAILABLE = _load_lib("_torchaudio")
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/root/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torchaudio/_extension/utils.py", line 56, in _load_lib
torch.ops.load_library(paths[0])
File "/root/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/torch/_ops.py", line 1392, in load_library
ctypes.CDLL(path)
File "/root/miniconda3/lib/python3.12/ctypes/init.py", line 379, in init
self._handle = _dlopen(self._name, mode)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
OSError: libcudart.so.13: cannot open shared object file: No such file or directory

What's the matter with it?

[LauraGPT]

已复现并定位：这不是 FunClip 模型本身的报错，也不是前面的 SyntaxWarning 导致的。

当前环境加载到的是 CUDA 13 构建的 TorchAudio；它的 _torchaudio.abi3.so 直接依赖 libcudart.so.13，但同一个 Python 环境没有对应 CUDA 13 runtime。最常见的组合是 CPU 版 torch 搭配了 cu130 版 torchaudio，或三个包来自不同 wheel index / 不同发行版。PyTorch 官方也明确要求 TorchAudio 与 PyTorch 使用匹配的发行版和 CPU/CUDA 构建：

• TorchAudio compatibility matrix
• PyTorch official wheel commands

先在发生报错的同一个环境中查看安装信息；这些命令不会导入 TorchAudio：

which python
python --version
python -m pip show torch torchaudio torchvision nvidia-cuda-runtime-cu13
nvidia-smi

然后删除混装的三个包：

python -m pip uninstall -y torch torchaudio torchvision

二选一安装。不要混用下面两个 index。

方案 A：CPU（最稳妥，不需要 CUDA）

Python 3.12 可直接使用这组已匹配的官方 wheel：

python -m pip install --no-cache-dir --force-reinstall \
  torch==2.11.0 torchvision==0.26.0 torchaudio==2.11.0 \
  --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

方案 B：GPU（驱动需支持 CUDA 12.4）

如果 nvidia-smi 显示驱动支持 CUDA 12.4，可使用：

python -m pip install --no-cache-dir --force-reinstall \
  torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 \
  --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

如果是重新创建环境，请先执行 python -m pip install -r requirements.txt，再把上面的匹配组合作为最后一步安装，避免未锁定的依赖再次覆盖它们。

安装后验证：

python -m pip check
python -c "import torch, torchaudio; from funasr import AutoModel; print(torch.__version__, torchaudio.__version__, torch.version.cuda, torch.cuda.is_available()); print('FunASR import OK')"

CPU 方案应看到两个版本均带 +cpu、CUDA 为 None / False；GPU 方案应看到两个版本均带 +cu124，并在可用 GPU 上显示 True。随后从仓库根目录重新启动：

python funclip/launch.py --listen

我们在 Python 3.12 上验证了两条修复链：CPU 组合可完成 TorchAudio/FunASR 导入和 WAV 读取；CUDA 12.4 组合可在 H100 上完成 CUDA 初始化以及 FunClip launch 的完整导入。不要手工软链接其他主版本的 libcudart，也不要只补装一个随机的 CUDA runtime 包。