@@ -10,17 +10,20 @@
 #              相对路径会解析到不存在的目录导致静默回退在线下载。
 # @ai-context: 预编译包下载命令（一次性，模型/库更新时重跑）：
 #   Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/v1.13.5/sherpa-onnx-v1.13.5-win-x64-shared-MT-Release-lib.tar.bz2" -OutFile "sherpa-archive\sherpa-onnx-v1.13.5-win-x64-shared-MT-Release-lib.tar.bz2"
-# @ai-context: 以上本地预编译库路径均为 Windows 专用（sherpa-archive/ 与 ort/ 下的 win-x64 包），
-#              CI（Linux/Windows runner）必须走在线下载，故限定 [target.x86_64-pc-windows-msvc.env]——
-#              Linux 目标不注入这些 env，sherpa-onnx-sys/ort-sys 回退默认下载路径（CI 网络可达）。
-[target.x86_64-pc-windows-msvc.env]
-SHERPA_ONNX_ARCHIVE_DIR = "D:/Program own/aicode/work space/Entropydecrease/app/src-tauri/sherpa-archive"
+# @ai-context: 以上本地预编译库路径均为 Windows 专用（sherpa-archive/ 与 ort/ 下的 win-x64 包）。
+#              2026-08-28 定位：Cargo 1.96 下 [target.<triple>.env] / [target.'cfg()'.env] 均不再
+#              注入 build script（v0.12~v0.13 时代有效），改为全局 [env] + force=false——
+#              CI 删本文件（在线下载）或 job env 覆盖（ORT_LIB_LOCATION 指向 ort/ci）均不受影响；
+#              force=false 保证环境中已显式设置的变量优先（防误覆盖）。
+#              注：本项目 Windows 专用（CI 注释：Linux 编译 E0433 失败），全局注入无跨平台副作用。
+[env]
+SHERPA_ONNX_ARCHIVE_DIR = { value = "D:/Program own/aicode/work space/Entropydecrease/app/src-tauri/sherpa-archive", force = false }
+ORT_LIB_LOCATION = { value = "D:/Program own/aicode/work space/Entropydecrease/app/src-tauri/ort/onnxruntime-win-x64-gpu_cuda12-1.28.0/lib", force = false }
 # oar-ocr 底层同样使用 pyke ort：cdn.pyke.io 被墙，改用已下载的本地 ONNX Runtime（跳过在线下载）。
 # ADR-009（v0.4.0 M1）：CUDA EP——ORT 1.28 官方 gpu_cuda12 包（含 CUDA 插件与运行时，
 # 一套运行时双后端：CPU EP 仍在其中）。下载命令（app/download-ort-cuda.ps1）：
 #   powershell -ExecutionPolicy Bypass -File app/download-ort-cuda.ps1
 # 回退到 CPU-only：改回 "ort/onnxruntime-win-x64-1.28.0/lib" 并关 cargo feature ocr-cuda。
-ORT_LIB_LOCATION = "D:/Program own/aicode/work space/Entropydecrease/app/src-tauri/ort/onnxruntime-win-x64-gpu_cuda12-1.28.0/lib"
 # ort-sys 2.0.0-rc.13：build script 下载 prebuilt 只受 ORT_SKIP_DOWNLOAD 门控
 # （ORT_LIB_LOCATION 仅影响链接阶段）——未设时仍会请求 cdn.pyke.io 被拦截，
 # 必须显式置 1 跳过在线下载，链接走下面 ORT_LIB_LOCATION 的本地库。
 
@@ -10,6 +10,7 @@
 fn main() {
     tauri_build::build();
     copy_onnxruntime_dll();
+    copy_sherpa_dlls();
     declare_comctl32_v6_manifest();
 }
 
@@ -59,6 +60,57 @@ fn declare_comctl32_v6_manifest() {
 #[cfg(not(all(target_os = "windows", target_env = "msvc")))]
 fn declare_comctl32_v6_manifest() {} // 非 Windows/MSVC 无 SxS manifest 机制
 
+/// 复制 sherpa-onnx-c-api/cxx-api.dll 到 target 输出目录（dev/release 均生效）。
+///
+/// @ai-context: 集成测试 exe 位于 <target>/<profile>/deps/，静态导入 sherpa-onnx-c-api.dll
+///              （tauri dev 的主 exe 走 bundle.resources 侧；测试 exe 无此机制）——该 DLL 只在
+///              sherpa-onnx-sys 解压目录（target/sherpa-onnx-prebuilt/<pkg>/lib/），不在 exe
+///              搜索路径时测试进程 0xC0000135。与 copy_onnxruntime_dll 同机制拷贝到 profile
+///              与 deps（集成测试 exe 目录），免手工 PATH 注入。
+fn copy_sherpa_dlls() {
+    let Ok(out_dir) = std::env::var("OUT_DIR") else {
+        return;
+    };
+    let out_path = std::path::Path::new(&out_dir);
+    let Some(profile_dir) = out_path
+        .ancestors()
+        .find(|p| p.file_name().is_some_and(|n| n == "build"))
+        .and_then(|b| b.parent())
+    else {
+        return;
+    };
+    // sherpa-onnx-sys 解压目录：<target>/sherpa-onnx-prebuilt/<pkg>/lib/
+    let target_dir = profile_dir.parent().unwrap_or(profile_dir);
+    let Ok(entries) = std::fs::read_dir(target_dir.join("sherpa-onnx-prebuilt")) else {
+        return;
+    };
+    let mut lib_dir = None;
+    for entry in entries.flatten() {
+        let candidate = entry.path().join("lib");
+        if candidate.join("sherpa-onnx-c-api.dll").exists() {
+            lib_dir = Some(candidate);
+            break;
+        }
+    }
+    let Some(lib_dir) = lib_dir else {
+        return;
+    };
+    for name in ["sherpa-onnx-c-api.dll", "sherpa-onnx-cxx-api.dll"] {
+        let src = lib_dir.join(name);
+        if !src.exists() {
+            continue;
+        }
+        println!("cargo:rerun-if-changed={}", src.display());
+        for dest_dir in [profile_dir.to_path_buf(), profile_dir.join("deps")] {
+            if dest_dir.is_dir() {
+                if let Err(e) = std::fs::copy(&src, dest_dir.join(name)) {
+                    println!("cargo:warning=复制 {name} 失败: {e}");
+                }
+            }
+        }
+    }
+}
+
 /// 复制 onnxruntime.dll 到 target 输出目录（dev/release 均生效）。
 fn copy_onnxruntime_dll() {
     println!("cargo:rerun-if-env-changed=ORT_LIB_LOCATION");
 
@@ -0,0 +1,21 @@
+{
+  "bilibili": {
+    "videoRoi": [0.15, 0.08, 0.62, 0.72],
+    "subtitleBand": { "y": 0.82, "h": 0.10 },
+    "noiseMasks": ["danmaku_band", "right_recommend"]
+  },
+  "douyin": {
+    "videoRoi": [0.0, 0.12, 1.0, 0.8],
+    "subtitleBand": { "y": 0.6, "h": 0.15 },
+    "noiseMasks": ["right_comments", "left_likes"]
+  },
+  "youtube": {
+    "videoRoi": [0.0, 0.08, 1.0, 0.84],
+    "subtitleBand": { "y": 0.88, "h": 0.08 },
+    "noiseMasks": ["right_recommend"]
+  },
+  "edge-local": {
+    "videoRoi": [0.0, 0.0, 1.0, 1.0],
+    "noiseMasks": []
+  }
+}
@@ -0,0 +1,63 @@
+//! 章节形态决策（v0.14 D1 chapter_morph；纯函数，零依赖）。
+//!
+//! @ai-context: spec §4.1——用户纠正"不能做视频级二分法"：每章独立决策。
+//!              双维信号：OCR 密度（章节窗口内 OCR 文本占比）× OCR 质量分。
+//!              密度高 + 质量高 → 图文（OCR 屏卡要点为主体）；其余 → 口语
+//!              （现状形态；低质量 OCR 弃用仅原料视图可查）。
+//! @ai-context: 边界（spec §4.1/§5）——无章节边界时全篇退化现状由编排层保证
+//!              （本模块只做单章决策）；空章节输入按口语处理（无内容不发明）。
+
+/// 密度阈值（spec §4.1 DENSITY_TH：OCR 文本占章节文本三成以上视为"内容可视"）。
+/// 初值经 golden 用例校准；可配置——上游统一读取本常量。
+pub const DENSITY_TH: f32 = 0.3;
+
+/// 质量分阈值（spec §4.2 同源——直接别名 ocr_quality::QUALITY_TH，门控双出口共用，
+/// 避免两处常量漂移）。
+pub const QUALITY_TH: f32 = crate::ocr_quality::QUALITY_TH;
+
+/// 章节形态：图文（OCR 屏卡要点为主体）/ 口语（现状形态）。
+#[derive(Debug, Clone, Copy, PartialEq, Eq)]
+pub enum ChapterMorph {
+    Graphic,
+    Spoken,
+}
+
+/// 章节形态决策输入（由编排层按章节窗口聚合）。
+pub struct MorphInput {
+    /// 章节窗口内 OCR 文本字符数（屏卡要点量）
+    pub ocr_chars: usize,
+    /// 章节窗口内口语（转写）字符数
+    pub transcript_chars: usize,
+    /// 章节窗口 OCR 质量分（ocr_quality_score；空章节传 0.0）
+    pub quality: f32,
+}
+
+/// 章节形态决策（spec §4.1 三象限）：
+/// 密度 ≥ DENSITY_TH && 质量 ≥ QUALITY_TH → 图文；
+/// 密度 < DENSITY_TH 或质量 < QUALITY_TH → 口语（OCR 弃用或现状）。
+pub fn decide_chapter_morph(input: &MorphInput) -> ChapterMorph {
+    let total = input.ocr_chars + input.transcript_chars;
+    if total == 0 {
+        return ChapterMorph::Spoken; // 空章节：口语（无内容不发明）
+    }
+    let density = ocr_density(input.ocr_chars, input.transcript_chars);
+    if density >= DENSITY_TH && input.quality >= QUALITY_TH {
+        ChapterMorph::Graphic
+    } else {
+        ChapterMorph::Spoken
+    }
+}
+
+/// OCR 密度（章节窗口内 OCR 文本占比；0.0-1.0）。编排层信号下沉复用
+/// （spec 3.2：group_route.rs ocr_text_density 信号章节级复用）。
+pub fn ocr_density(ocr_chars: usize, transcript_chars: usize) -> f32 {
+    let total = ocr_chars + transcript_chars;
+    if total == 0 {
+        return 0.0;
+    }
+    ocr_chars as f32 / total as f32
+}
+
+#[cfg(test)]
+#[path = "chapter_morph_tests.rs"]
+mod tests;
@@ -0,0 +1,49 @@
+//! chapter_morph 单测（v0.14 D1 spec §6：四象限决策 + 边界；AAA 模式）。
+
+use super::*;
+
+/// 构造决策输入（密度由 ocr/transcript 字符数推得）。
+fn input(ocr: usize, transcript: usize, quality: f32) -> MorphInput {
+    MorphInput { ocr_chars: ocr, transcript_chars: transcript, quality }
+}
+
+#[test]
+fn four_quadrant_decisions() {
+    // Arrange/Act/Assert：spec §4.1 三象限 + 边界
+    // 象限 1：密度高 + 质量高 → 图文
+    assert_eq!(decide_chapter_morph(&input(500, 200, 0.8)), ChapterMorph::Graphic);
+    // 象限 2：密度高 + 质量低 → 口语（OCR 弃用）
+    assert_eq!(decide_chapter_morph(&input(500, 200, 0.4)), ChapterMorph::Spoken);
+    // 象限 3：密度低 + 质量高 → 口语（现状形态——无 PPT 不发明图文）
+    assert_eq!(decide_chapter_morph(&input(100, 600, 0.9)), ChapterMorph::Spoken);
+    // 象限 4：密度低 + 质量低 → 口语
+    assert_eq!(decide_chapter_morph(&input(100, 600, 0.2)), ChapterMorph::Spoken);
+}
+
+#[test]
+fn threshold_boundary_values() {
+    // 恰好达标（密度 0.3、质量 0.6）→ 图文；差一点 → 口语
+    assert_eq!(decide_chapter_morph(&input(300, 700, 0.6)), ChapterMorph::Graphic);
+    assert_eq!(decide_chapter_morph(&input(299, 701, 0.6)), ChapterMorph::Spoken);
+    assert_eq!(decide_chapter_morph(&input(300, 700, 0.599)), ChapterMorph::Spoken);
+}
+
+#[test]
+fn empty_chapter_is_spoken() {
+    // 空章节：不发明内容（spec §5 异常处理）
+    assert_eq!(decide_chapter_morph(&input(0, 0, 0.0)), ChapterMorph::Spoken);
+}
+
+#[test]
+fn pure_ocr_high_quality_is_graphic() {
+    // 全高密度（无口语——PPT 讲解静止帧场景）→ 图文
+    assert_eq!(decide_chapter_morph(&input(800, 0, 0.7)), ChapterMorph::Graphic);
+}
+
+#[test]
+fn ocr_density_helper() {
+    // 占比与零总量防御
+    assert!((ocr_density(300, 700) - 0.3).abs() < 1e-4);
+    assert_eq!(ocr_density(0, 0), 0.0);
+    assert_eq!(ocr_density(0, 500), 0.0);
+}