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26 changes: 26 additions & 0 deletions climbing-stairs/hoonjichoi1.java

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🏷️ 알고리즘 패턴 분석

  • 패턴: Dynamic Programming, Greedy
  • 설명: 이 코드는 피보나치 계열의 점화식을 이용해 계단 오르기 방법을 DP 관점으로 풀며, 이전 두 값을 이용해 다음 값을 업데이트하는 방식이다. 최적해를 부분문제로 분해해 상태를 저장하는 DP의 전형적인 패턴이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.climbStairs — Time: O(n) / Space: O(1)
복잡도
Time O(n)
Space O(1)

피드백: 상수 공간으로 이전 두 값만 유지하며 반복문으로 계산한다. 루프는 n-2회 실행되므로 선형 시간 복잡도다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: hoonjichoi1.isAnagram — Time: O(n) / Space: O(k)
복잡도
Time O(n)
Space O(k)

피드백: 해시맵을 사용해 문자의 등장 횟수를 세고, 두 문자열의 차이를 확인한다. 최악의 경우 모든 문자를 한 번씩 처리한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,26 @@

/*
f(45) = f(44) + f(43)
f(44) = f(43) + f(42)
.
.
.
f(3) = f(2) + f(1)
f(2) = 2
f(1) = 1
*/
class Solution {
public int climbStairs(int n) {
if (n <= 2) return n;

int prev = 1;
int result = 2;
int temp = 0;
for (int i = 2; i < n ; i++) {
temp = result;
result += prev;
prev = temp;
}
return result;
Comment on lines +16 to +24

@parkhojeong parkhojeong Jul 4, 2026

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몇 가지 생각나는 것들 적어봅니다 :)

  • temp는 포문 안에서만 사용되니 스코프를 안쪽으로 옮겨서 필요한 스코프에 변수 선언해도 좋을 거 같아요.
  • result가 의미하는게 현재 포인터 느낌이라 prev와 유사한 성격으로 cur 으로 네이밍해봐도 좋을 거 같습니다.
  • prev, cur 은 한 줄에 쓰는 것도 괜찮아 보이네요

코드는 요런 스타일을 생각했습니다!

Suggested change
int prev = 1;
int result = 2;
int temp = 0;
for (int i = 2; i < n ; i++) {
temp = result;
result += prev;
prev = temp;
}
return result;
int prev = 1, cur = 2;
for (int i = 2; i < n ; i++) {
int temp = cur;
cur += prev;
prev = temp;
}
return cur;

}
}
39 changes: 39 additions & 0 deletions valid-anagram/hoonjichoi1.java

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🏷️ 알고리즘 패턴 분석

  • 패턴: Hash Map / Hash Set, Two Pointers
  • 설명: 두 문자열의 문자 빈도 차이를 해시맵으로 비교하는 방식과, 같은 길이 여부를 먼저 확인하는 절차로 흔히 사용하는 패턴입니다. 부분적으로 두 포인터의 순회 흐름이 특징적이나, 핵심은 해시맵을 이용한 빈도 계산입니다.

Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,39 @@
import java.util.HashMap;

public class hoonjichoi1 {
public boolean isAnagram(String s, String t) {
if (s.equals(t))
return true;
if (s.length() != t.length())
return false;

HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();

for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
Character c = s.charAt(i);
if (map.containsKey(c)) {
int value = map.get(c) + 1;
map.put(c, value);
} else {
map.put(c, 1);
}
}

for (int j = 0; j < t.length(); j++) {
Character c2 = t.charAt(j);
if (map.containsKey(c2)) {
int value = map.get(c2) - 1;
map.put(c2, value);
} else {
return false;
}
}
Comment on lines +12 to +30

@parkhojeong parkhojeong Jul 4, 2026

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개선해보면 좋을 거 같은 포인트 적어보았어요.

  • getOrDefault 와 early return 을 사용하면 가독성을 높일 수 있을 거 같습니다.
  • 변수명도 c, c2로 다른데 c로 사용해도 괜찮을 거 같습니다! 사소하지만 c로 읽다가 c2가 나오는 것보다 c->c 또는 c1 -> c2의 흐름이 조금 더 자연스러울 거 같습니다. 개인적으로는 이 문제에선 c -> c 로 임시 변수는 같은 네이밍이 좋을 거 같습니닷
  • 마지막 루프 조건식은 두번 째 조건식으로 합쳐도 될 거 같습니다

코드는 이런 식으로 될 거 같습니다 :)

Suggested change
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
Character c = s.charAt(i);
if (map.containsKey(c)) {
int value = map.get(c) + 1;
map.put(c, value);
} else {
map.put(c, 1);
}
}
for (int j = 0; j < t.length(); j++) {
Character c2 = t.charAt(j);
if (map.containsKey(c2)) {
int value = map.get(c2) - 1;
map.put(c2, value);
} else {
return false;
}
}
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
Character c = s.charAt(i);
map.put(c, map.getOrDefault(c, 0) + 1);
}
for (int j = 0; j < t.length(); j++) {
Character c = t.charAt(j);
if (!map.containsKey(c) || map.get(c) <= 0) {
return false;
}
map.put(c, map.get(c) - 1);
}


for (Integer i : map.values()) {
if (i < 0) {
return false;
}
}
Comment on lines +32 to +36

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이 반복문은 2번째 반복문에서 처리해줘도 좋을 듯 싶습니다..!

return true;
}
}
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