[j2h30728] WEEK 02 Solutions

[j2h30728]

답안 제출 문제

• Valid Anagram #218
• Climbing Stairs #230
• Product of Array Except Self #239
• 3Sum #241
• Validate Binary Search Tree #251

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 j2h30728 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
3sum	Medium	✅ 의도한 유형
climbing-stairs	Easy	✅ 의도한 유형
product-of-array-except-self	Medium	✅ 의도한 유형
valid-anagram	Easy	✅ 의도한 유형
validate-binary-search-tree	Medium	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 5 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (5문제 중 5문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Array	■□□□□□□	2 / 10 (Easy 2)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	1 / 11 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	1,911	224	2,135	$0.000185
2	1,976	226	2,202	$0.000189
합계	3,887	450	4,337	$0.000374

[ICE0208]

2주차 문제풀이 고생하셨습니다~

[ICE0208]

공간 복잡도를 O(n)으로 적어주셨는데,
문제 조건에 s and t consist of lowercase English letters.라고 나와 있으니
Map에 저장되는 key 개수가 최대 26개라서 O(1)이 맞는 것 같습니다!

혹은 가능한 문자 집합의 크기를 k라고 본다면, 봇이 제안한 대로 O(k)도 맞는 표현인 듯합니다!

[j2h30728]

오 감사합니다!

[ICE0208]

저는 각각 따로 개수를 세서 비교하는 방식만 생각했는데,
하나는 증가시키고 다른 하나는 감소시켜서 최종 값이 0인지 확인하는 방법도 있었네요!

좋은 접근 방식 배워갑니다~

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Sorting, Hash Map / Hash Set
• 설명: 3sum에서 정렬 후 두 포인터(left, right)를 이동하며 합이 0인 경우를 찾는 전형적인 Two Pointers 패턴을 사용합니다. 중복 제거를 위한 조건도 포함되어 있어 O(n^2) 시간 복잡도와 O(1) 추가 공간으로 구현됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n^2)	O(n^2)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 정렬과 두 포인터를 이용해 중복 제거를 처리하고 있으며 평균적으로 O(n^2) 시간이 소요됩니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Two Pointers
• 설명: 피보나치 계열의 합을 이용해 과거 값들로 현재 값을 구하는 방식으로, 중복 계산을 줄여 DP 패턴으로 해결한다. 순차적으로 이전 두 값을 유지하며 최적 해를 구하는 점이 특징이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 연속적인 합 문제를 두 변수로 유지하며 순차적으로 계산합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Greedy, Hash Map / Hash Set
• 설명: 연속되는 두 포인터(left, right)를 이용해 각 위치의 곱을 구하는 패턴으로, 중간 배열 없이 좌우 누적 곱을 이용하는 방식이 핵심이다. 문제의 요구에 맞춰 한 방향에서의 누적을 다른 방향에서 곱해 최종 결과를 얻는 구조다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 두 순회를 통해 추가 배열 없이 결과를 얻습니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Two Pointers, Greedy, Dynamic Programming
• 설명: 두 문자열의 각 문자 빈도를 해시 맵으로 비교하는 방식으로 anagram 여부를 판단합니다. 입력 길이가 같고, 해시 맵을 이용해 문자 등장 횟수를 증가/감소시키는 방식은 해시 기반 카운팅 패턴에 해당합니다. 해당 코드는 다른 패턴보다 이 패턴이 가장 적합합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(n)	O(k)	❌

피드백: 문자 빈도 맵을 사용해 각 문자 차이를 누적 비교합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Binary Search
• 설명: BST 유효성 검사로 트리의 각 노드를 중위 값 범위로 재귀적으로 검증하는 패턴. 재귀를 이용한 Divide and Conquer 방식으로 트리 구조를 탐색한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(h)	O(h)	✅

피드백: 각 노드에 대해 허용 범위를 좁혀나가며 유효성 검사.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.