Open-source infrastructure and learning experiences for reliable AI products.
让 AI 不只回答问题，而是理解状态、调用能力、持续执行，并根据结果决定下一步。
Everything is a Skill. State decides next.
LingXi 是一个围绕 AI 学习产品、Agent 运行时、可复用能力、身份基础设施与受控 Agent 应用 构建的开源项目组。
我们关注的不只是模型本身，而是如何把 Agent 可靠地交付给真实用户：让目标、状态、Skill、工具、执行过程和可验证结果形成完整闭环。
| Project | Role |
|---|---|
| LingxiLearn | 面向个人学习任务的 AI 学习工作台，通过状态驱动的多 Agent 编排持续调整学习体验。 |
| LingxiGraph | 生产级 Agent 图运行时，提供状态图、持久化、恢复、流式事件与服务化执行能力。 |
| LingxiSkills | 可组合的 Agent Skills 能力库，提供教学、评测、可视化、学习状态等标准化能力。 |
| LingxiIdentity | LingXi 系列统一身份认证与用户管理服务，提供 OIDC / OAuth2 / JWT 与 BFF 会话边界。 |
| LingxiNext | 面向 LingxiGraph 的安全、版本化多 Agent 应用层，以 Chainlit 提供交互入口，并负责受控编排、Revision 发布、会话绑定与审计。 |
LingxiLearn
AI learning product
│
┌────────────┼────────────┐
▼ ▼ ▼
LingxiIdentity LingxiGraph LingxiSkills
Identity Runtime Capabilities
│
▼
Models · Tools · Data
LingxiNext
Versioned Agent App
│
└──────► LingxiGraph
核心思路很简单：
Skill 定义系统能够做什么，State 决定此刻应该做什么。
我们欢迎对 AI Learning、Agent、Runtime、Skills、Frontend、Infrastructure、Design 感兴趣的开发者参与。
不需要长篇自我介绍。选择一个你感兴趣的方向，在这里开始：
也可以直接浏览 LingXi 项目列表，或向任意项目提交 Pull Request。
Build AI systems that understand, adapt, and keep working.