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MirrorView 是一款面向求职训练场景的 AI 应用平台,围绕“简历优化—岗位匹配—模拟面试—复盘改进”构建端到端闭环。系统基于大模型 Agent 实现个性化追问、实时多轮面试和结构化评估输出,并通过语音交互、实时视频旁听与导师协作机制提升训练真实性与反馈效率。

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MirrorView

MirrorView 是一个面向求职者的 AI 求职训练工作台,把岗位分析、简历准备、投递文案和面试练习放进同一条使用流程。

它不是用来生成泛泛的求职建议,而是帮助你从目标岗位和自己的真实经历出发,整理更清晰的证据,准备更有针对性的材料,并进行更有目的的面试练习。

中文 | English

我们希望实现什么

MirrorView 围绕一条实际的求职准备路径设计:

理解岗位 -> 优化或生成简历 -> 撰写投递文案 -> 练习面试

每个工具都可以独立使用,也可以串联成完整的准备流程。长期目标是建立一个聚焦求职过程的工作台,让用户从一份岗位 JD 出发,逐步完成投递准备,而不必在每个工具中重复输入同样的信息。

如何使用

  1. 打开 MirrorView 网站,默认使用天机阁 GLM5.3 Flash 平台兜底模型,无需填写 API Key。
  2. 如需使用自己的模型,在右上角“模型设置”填写 API Key、Base URL 和模型名称并保存;系统自动测试,测试通过后优先使用,失败则提示并切回平台兜底模型。
  3. 从首页选择需要的功能流程。
  4. 按页面提示提供简历、岗位 JD 或个人经历信息。
  5. 查看生成结果,根据需要修改输入;支持导出的简历或报告可以保存为 HTML 或 PDF。

模型 API Key 会保存在浏览器中,并用于发送你的模型请求。建议使用临时或额度受限的 Key,不再使用时及时吊销。不要把真实密钥放入截图、Issue 或共享文件中。

产品导览

首页是所有功能流程的入口:

MirrorView 首页

简历匹配分析

上传 PDF 简历,填写目标岗位并粘贴岗位 JD。MirrorView 会结合岗位要求生成匹配度分析,指出你的优势和关键缺口,并给出可以直接执行的简历优化建议。

简历匹配输入界面

分析报告生成后,可以在网站中查看;支持的报告可以导出为 HTML 或 PDF。

AI 简历生成

简历生成采用引导式流程:

  • Step 1 设置目标岗位、JD 摘要、模板、语言和可选照片;
  • Step 2 填写个人信息和教育背景;
  • Step 3 通过对话整理工作经历、项目经历、技能和证书;
  • 最后生成简历预览,并可继续修改和导出。

当前支持中文、英文和中英文双版输出,提供多种简历模板,支持可选个人照片、HTML 预览和 PDF 导出。

简历生成设置与引导流程

求职信撰写

输入公司名称、目标岗位 JD 和简历文本,再选择邮件或招聘平台聊天场景,即可生成针对具体岗位的投递文案,把你的经历与岗位要求联系起来。

文字模拟面试

输入目标岗位或第一条回答开始面试。AI 面试官会保留对话上下文并继续追问,适合练习:

  • 自我介绍和岗位动机;
  • 项目经历与行为面试问题;
  • 技术、业务和场景题;
  • 回答结构与面试表达。

岗位搜索

岗位搜索入口已经出现在产品导航中,但当前版本仍是占位页面。真实职位数据源、异步搜索和结果跟踪将在后续阶段接入。

当前功能状态

功能 当前状态 现在可以做什么
简历匹配分析 可用 根据 PDF 简历、目标岗位和 JD 生成匹配分析。
AI 简历生成 可用 引导创建简历,并支持 HTML/PDF 输出。
求职信撰写 可用 生成邮件或招聘平台聊天场景的投递文案。
岗位搜索 规划中 搜索实时职位来源。
文字模拟面试 规划中 进行保留上下文的连续面试练习。

使用须知

  • AI 输出是求职准备草稿。正式使用前,请检查事实、日期、经历描述和排版。
  • 平台默认使用天机阁 GLM5.3 Flash 兜底模型;用户模型测试结果缓存 15 分钟,配置变更后重新测试,也可手动重测。业务调用失败时保留输入并提示重试,不自动切换模型重发。兜底模型受上游可用性和限额影响。
  • 简历或报告能否导出,取决于对应流程是否成功完成;导出内容仍需要由用户自行审核。

平台模型部署配置

服务端设置 YUJIAN_API_KEY,默认供应商固定为 yujian。可使用 YUJIAN_BASE_URL 配置地址,使用 YUJIAN_MODEL 配置默认模型;显式 PLATFORM_MODEL 优先于前者,默认均为 glm-5.3-flash。从旧部署升级时,将原有 PLATFORM_MODEL 改为 glm-5.3-flash 或移除该覆盖。

在天机阁控制台为 GLM 模型启用路由,并选择 Chat 上游格式。应用通过 https://yujianwudi.top/v1/chat/completions 调用,不使用 Responses 接口。

平台凭据仅在服务端读取,不下发浏览器。未配置平台 Key 或上游不可用时,页面会报告错误,不会自动更换模型。设置面板在未填写用户 Key 时可测试平台连接。

License

本项目采用 MIT License,详见 LICENSE。

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MirrorView 是一款面向求职训练场景的 AI 应用平台,围绕“简历优化—岗位匹配—模拟面试—复盘改进”构建端到端闭环。系统基于大模型 Agent 实现个性化追问、实时多轮面试和结构化评估输出,并通过语音交互、实时视频旁听与导师协作机制提升训练真实性与反馈效率。

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