修复 as_strided 转换规则：字节 offset 换算为元素 offset

[feixi139]

背景

paddle.as_strided 的 offset 以字节计，torch.as_strided 的 storage_offset 以元素计。原 mapping 用 paddle_torch_args_map 把 offset 直接透传给 storage_offset，两者单位不同，offset != 0 时 Paddle 侧和 Torch 侧从不同位置开始取数，比较结果没有意义（float32 下起点相差 4 倍，float64 下 8 倍），且不会报错，属于静默错位。

此外 paddle.Tensor.as_strided 在 mapping 中缺失。

修改内容

• tester/paddle_to_torch/mapping.json
  • paddle.as_strided 由通用参数映射改为 "Rule": "AsStridedRule"；
  • 新增 paddle.Tensor.as_strided 条目，同样指向 AsStridedRule。
• tester/paddle_to_torch/rules.py
  • 新增 AsStridedRule：在 preprocess 中用 x.element_size() 把字节 offset 换算为元素 offset；对负数或未按 itemsize 对齐的 offset 提前抛 ValueError，避免以错误单位静默产出结果；函数式调用走 torch.as_strided(input=x, ...)，方法式走 x.as_strided(...)。
• tester/api_config/11_fix_op/as_strided_unfold_overlap_grad.txt（新增，31 条）
  • paddle.as_strided 18 条、paddle.Tensor.as_strided 2 条、paddle.unfold 11 条；覆盖重复 stride (1,1)、零 stride (0,0) / (1,0)、带 offset、float32/float64/float16/bfloat16/complex64/complex128，以及 step < size 的 unfold，并含非重叠对照配置。
  • 用途是复现 Paddle 侧重叠视图反向梯度被覆盖写而非累加的缺陷。其中带 offset 的配置依赖本 PR 的单位换算才有比较意义。

验证

以下命令在本分支上实际执行并通过：

• pre-commit run --files tester/paddle_to_torch/mapping.json tester/paddle_to_torch/rules.py tester/api_config/11_fix_op/as_strided_unfold_overlap_grad.txt
  首轮 ruff format 自动重排了 rules.py 一处换行，复核 diff 后重跑，全部 hook 通过。
• python -m py_compile tester/paddle_to_torch/rules.py
• git diff --check
• get_converter() 完成全量 mapping 校验（该校验会检查每个条目声明的 Rule 名与注册表一致），两个新条目均解析到 AsStridedRule；生成的 preprocess / core 均可编译。
• 端到端换算实测：float32 + offset=4 字节 → storage_offset=1；float64 + offset=16 → storage_offset=2；方法式 offset=0 → 0；offset=1（未对齐）按预期抛 ValueError。

未执行：新增语料尚未在本分支上跑 engineV4.py。该语料此前在另一 checkout 上用未修复的 Paddle 跑过（GPU 7 pass / 24 fail、CPU 6 pass / 25 fail），用于确认它能暴露 Paddle 侧缺陷；对应的 Paddle 修复尚未合入，因此本 PR 不声明语料全绿。