| Transformer la science en systèmes concrets. Je conçois des plateformes IA résilientes, sécurisées et capables de scaler dans le monde réel. L'IA n’est pas une démo, c’est de l’ingénierie. |
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| 🧩 Pillier | 🧰 Focus |
|---|---|
| AI Engineering | LLM, RAG, Agents, Embeddings, Guardrails, Orchestration |
| MLOps & Platform | Kubernetes, GPU Scheduling (MIG, time-slicing), Autoscaling, CI/CD |
| Data & Vector Ops | Milvus, PostgreSQL, HyperParameters, pipelines d’embeddings |
| Safety & Reliability | Llm-Guard, RBAC, scan & policy(GuardRails), air-gap compliance |
| Observability | Monitorings, métriques, tracing, alerting, logs LLM |
- 🧩 Gaius — une plateforme LLM enterprise-ready avec RAG, guardrails, GPU autoscaling et pipelines d’embedding sécurisés.
- ⚡ LLM Platform Ops : Scheduling GPU, découpe MIG, scaling intelligent via Kubernetes.
- 🛡️ AI Safety : politiques, contrôles, scanning de prompts, conformité enterprise & AI Act ready (GuardRails).
- 🔌 Agentic & Event-driven IA pour automatisation industrielle et productivité knowledge-driven.
| Projet | Description | Lien |
|---|---|---|
| 🤖 Gaius | Plateforme LLM modulaire avec RAG, guardrails, GPU autoscaling, et monitoring AI. | En développement interne |
| 🔍 Lookout | Analyse de dépendances avec scoring de criticité et monitoring des versions. | GitHub |
| 🎵 obookgroove | Playlist intelligence pour Spotify avec UI moderne et gestion avancée. | obookgroove.studio |
Une IA utile n’est pas seulement une IA qui répond bien. C’est une IA entourée : mémoire, RAG, observabilité, guardrails et orchestrée dans un cadre solide. Kubernetes, GPU scheduling, scalabilité, sécurité, automatisation : l’intelligence naît de l’écosystème, pas du miracle.
Je recharge mes batteries en voyages et randonnées en montagne, toujours en famille. Lecture, projets maison, optimisation du réseau domestique ou petits bricolages tech : tout devient plus fun quand on le partage. Explorer, apprendre, construire ensemble, c’est mon meilleur terrain de jeu.


