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RonanPors/README.md

Ronan Pors — AI Engineer & MLOps Builder

Transformer la science en systèmes concrets. Je conçois des plateformes IA résilientes, sécurisées et capables de scaler dans le monde réel. L'IA n’est pas une démo, c’est de l’ingénierie.

🧠 Domaines d’expertise

🧩 Pillier 🧰 Focus
AI Engineering LLM, RAG, Agents, Embeddings, Guardrails, Orchestration
MLOps & Platform Kubernetes, GPU Scheduling (MIG, time-slicing), Autoscaling, CI/CD
Data & Vector Ops Milvus, PostgreSQL, HyperParameters, pipelines d’embeddings
Safety & Reliability Llm-Guard, RBAC, scan & policy(GuardRails), air-gap compliance
Observability Monitorings, métriques, tracing, alerting, logs LLM

⚙️ Stack technique

Models & Runtimes Vector stores & DB Data ingestion & parsing Frameworks & Langages
vLLM Ollama llama.cpp LangChain Milvus ChromaDB pgvector Postgres Apache Tika MegaParse FireCrawl Python Node.js TypeScript
FastAPI Flask
Infra & Orchestration API Gateway / Ingress LLM Ops & Tooling Security / Privacy / Testing
K8s Docker NVIDIA GPU Operator MIG Rancher Nginx HAProxy APISIX Ingress LiteLLM OpenWebUI llm-guard Giskard Trivy Sigstore Model Security Privacy
CI / Registry / Caching Observability & Eval Search & RAG helpers
GitLab CI Harbor Redis Prometheus Grafana Tracing Eval HNSW RAG Ingestion helpers

🚧 Ce que je construis en ce moment

  • 🧩 Gaius — une plateforme LLM enterprise-ready avec RAG, guardrails, GPU autoscaling et pipelines d’embedding sécurisés.
  • LLM Platform Ops : Scheduling GPU, découpe MIG, scaling intelligent via Kubernetes.
  • 🛡️ AI Safety : politiques, contrôles, scanning de prompts, conformité enterprise & AI Act ready (GuardRails).
  • 🔌 Agentic & Event-driven IA pour automatisation industrielle et productivité knowledge-driven.

🚀 Projets emblématiques

Projet Description Lien
🤖 Gaius Plateforme LLM modulaire avec RAG, guardrails, GPU autoscaling, et monitoring AI. En développement interne
🔍 Lookout Analyse de dépendances avec scoring de criticité et monitoring des versions. GitHub
🎵 obookgroove Playlist intelligence pour Spotify avec UI moderne et gestion avancée. obookgroove.studio

🧪 Philosophie

Une IA utile n’est pas seulement une IA qui répond bien. C’est une IA entourée : mémoire, RAG, observabilité, guardrails et orchestrée dans un cadre solide. Kubernetes, GPU scheduling, scalabilité, sécurité, automatisation : l’intelligence naît de l’écosystème, pas du miracle.


⚡ Hors-algorithmes

Je recharge mes batteries en voyages et randonnées en montagne, toujours en famille. Lecture, projets maison, optimisation du réseau domestique ou petits bricolages tech : tout devient plus fun quand on le partage. Explorer, apprendre, construire ensemble, c’est mon meilleur terrain de jeu.

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