Turning raw data into meaningful insights.
GitHub journey: 02/10/2024 → 20/10/2026 (updated daily, UTC)
I'm passionate about Data Engineering, Data Analytics, and Artificial Intelligence.
- 🔭 Building end-to-end data pipelines and analytics solutions
- 🌱 Exploring Dataiku, Databricks, Apache Airflow and Machine Learning
- 📊 Interested in Business Intelligence and data visualization
- ⚙️ Working with Python, SQL and modern data platforms
- 🎯 Focused on building scalable, reliable and efficient data solutions
- 📍 Based in France
| Project | Focus | Technologies |
|---|---|---|
| 💱 Dataiku FX Analytics & ML | FX data ingestion, analytics and ML | Dataiku, Python, APIs |
| 🏦 Banking Lakehouse | Bronze/Silver/Gold banking pipeline | Databricks, PySpark, Delta Lake |
| 🔄 Airflow Sales Pipeline | Scheduled ETL and orchestration | Airflow, Python |
| 🧠 Facial Emotion Recognition | Facial expression classification | PyTorch, CNN, ResNet18 |
| Project | Description | Language |
|---|---|---|
| airflow-weather-pipeline | Projet de Data Engineering réalisé avec Apache Airflow, Docker, PostgreSQL, pgAdmin, Metabase et l’API OpenWeatherMap. | Python |
| arinasdsifaw | Bagdes | — |
| certif | Mes Certifs | — |
| Classifieur-de-v-tements-Fashion-MNIST | Classifieur d’images de vêtements basé sur un CNN TensorFlow/Keras entraîné sur Fashion-MNIST, avec environ 91 % de précision, visualisation des performances et modèle pré-entraîné | Jupyter Notebook |
| DATA-ANALYST | Mes Projet Data ANALYST POWER BI | — |
| DATA-SCIENCE-IA | projet IA visant à prédire d’abord les indices des matières premières, puis les prix des matériaux de construction à un an. Il s’appuie sur nos historiques internes et ces indices pour alimenter le processus achats, aider à négocier avec les fournisseurs sur des bases chiffrées et accélérer les décisions. | — |
| databricks-projet | Databriks TP | Python |
| databricks-projet-bancaire-lakehouse | Projet Data Engineering bancaire de bout en bout avec Databricks : ingestion des données clients, comptes et transactions depuis SQL Server, traitement en architecture Bronze-Silver-Gold, transformations PySpark, stockage Delta Lake, contrôles de qualité, orchestration via Workflows et création d’indicateurs financiers pour un dashboard BI fiable | TSQL |
| Dataiku-certification-Projets | Dataiku : Mes certifications | — |
| dataiku-fx-api-analytics-ml | Projet Dataiku end-to-end : ingestion de taux de change via Frankfurter API, traitement JSON, analytics, dashboard, machine learning et automatisation | — |
| dataiku-projet-bancaire-analytics | End-to-end Banking Analytics with Dataiku | Data Preparation, Machine Learning, Customer Scoring & Automated Pipelines | — |
| ETL-BigDATA | concevoir et mettre en œuvre un pipeline ETL temps réel complet basé sur Kafka, PySpark et MongoDB. j'ai appris à gérer des flux de données, à les transformer en streaming, et à les exploiter via des visualisations claires | Jupyter Notebook |
| github-badges-lab | Apprentissage des Pull Requests GitHub | — |
| MiniBank_Cpp | MiniBank - Simulation bancaire en C++ | C++ |
| MongoDB | MongoDB Projet | — |
| Projet_Expressions_faciales-motions- | Classification des émotions faciales sur FER2013 avec PyTorch : comparaison d’un CNN from scratch et d’un ResNet18 en Transfer Learning, avec optimisation des hyperparamètres et 62,69 % d’accuracy | Jupyter Notebook |
| Python_ | Ce dépôt regroupe plusieurs projets Python réalisés autour de la manipulation des données, de la programmation procédurale et de l'analyse d'informations. | Python |
| sazotech-airflow-sales-data-pipeline | Pipeline ETL automatisé permettant d'extraire des données commerciales depuis Microsoft SQL Server, de les transformer avec Apache Airflow, de les charger dans PostgreSQL puis de les visualiser dans Metabase. | Python |
| SAZOTECH-Velib-Pulse | Plateforme temps réel de collecte, supervision, analyse et alerte sur la disponibilité des stations Vélib’ Métropole | — |
| SQL | Exercices Sur MySQL SERVER | — |
| world-bank-economic-data-pipeline | Pipeline Data Engineering de bout en bout : API World Bank, Talend Studio 8, SQL Server (Bronze/Silver), contrôles qualité et dashboard Power BI | TSQL |
| world-bank-talend-studio | Développement et versionnement de 8 Jobs ETL Talend Studio 8 : extraction API REST, parsing JSON, transformations et chargement SQL Server | — |
22 public projects (excluding forks and this profile repository).
- 🔹 Data Engineering & ETL/ELT Pipelines
- 🔹 Modern Data Lakehouse Architecture
- 🔹 Workflow Orchestration with Apache Airflow
- 🔹 Machine Learning & Artificial Intelligence
- 🔹 Data Visualization & Business Intelligence
- 🔹 Scalable Data Processing