Automated Health-Check & Service-Monitoring Pipeline

Dieses Repository dient als Grundlage und Vorlage für die 60-minütige Fallstudie im Rahmen des Auswahlverfahrens für die Position Automation Engineer (m/w/d).

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📋 Szenario & Aufgabenstellung

Ein interner Service (z. B. eine API für Infrastruktur-Status) soll automatisiert überwacht, die Daten verarbeitet und der Deployment-Prozess abgesichert werden.

Deine Aufgaben (60 Minuten):

1. Automation & Data Fetching (Skript / Service)

• Skripterstellung: Erstelle eine kleine Automatisierung (z. B. in Python via main.py).
• API-Abruf: Rufe Daten von einer REST-API ab (z. B. https://jsonplaceholder.typicode.com/todos oder eine Mock-API) inkl. robustem Error Handling / Timeout-Management.
• Transformation & Aggregation: Filtere und transformiere die Daten (z. B. Identifikation von fehlerhaften/unerledigten States, Berechnung von Quoten) und ermittle einen Status (HEALTHY vs. WARNING).
• Output: Erstelle einen strukturierten JSON-Report oder Metrics-Payload über stdout / Datei.

2. Containerisierung & CI/CD-Workflow

• Dockerfile: Schreibe ein kompaktes und sicheres Dockerfile für deinen Service/Skript (schlankes Base-Image, Non-Root-User, Best Practices).
• GitHub Actions Pipeline: Erstelle/erweitere die Workflow-Datei (.github/workflows/main.yml bzw. main.yaml), die bei einem push auf den main-Branch automatisch:
  • Den Code prüft und testet (Syntax-Check / Unit Test / Linter).
  • Das Docker-Image baut.
  • Einen simulierten Deployment-Step oder eine Benachrichtigung (z. B. Webhook/Status-Echo) triggert.

3. Architektur-, Orchestrierungs- & Observability-Konzept (Stichpunkte/Skizze)

Beantworte kurz die folgenden konzeptionellen Fragen (in der README oder als separate Notiz/Whiteboard):

1. Monitoring & Observability: Wie würdest du diesen Service in eine moderne Monitoring-Landschaft (z. B. Grafana / Prometheus / OpenTelemetry / Loki) einbinden?
2. Secret Management: Wie gehst du mit Secrets (z. B. API-Tokens, Webhook-URLs, Credentials) im CI/CD-Prozess und zur Laufzeit sicher um?
3. Orchestrierung: Wie bettest du den Service auf einer Orchestrierungs-Plattform ein (z. B. Rundeck, n8n, Kubernetes CronJob, StackStorm)?

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📂 Projektstruktur

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├── .github/
│   └── workflow/
│       └── main.yaml        # GitHub Actions CI/CD Pipeline
├── Dockerfile               # Container-Definition für den Health-Check Service
├── main.py                  # Python Automation- & Health-Check Skript
├── requirements.txt         # Python-Abhängigkeiten
└── README.md                # Dokumentation & Aufgabenstellung

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🚀 Schnellstart (Lokal)

Voraussetzungen

• Python 3.11+
• Docker (optional für Container-Test)

Lokale Ausführung

# 1. Virtuelle Umgebung erstellen & Abhängigkeiten installieren
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 2. Skript ausführen
python main.py

Docker Ausführung

# Image bauen
docker build -t healthcheck-service:latest .

# Container starten
docker run --rm healthcheck-service:latest

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📝 Konzept-Dokumentation (Notizen / Antworten)

1. Monitoring & Observability

• Metriken & Tracing: ...
• Logging: ...

2. Secret Management

• CI/CD Pipeline: ...
• Runtime: ...

3. Orchestrierung & Scheduling

• Plattform-Integration: ...