feat(app): Implement intelligent text chunking via external service

[sunjiaqi52777]

功能：
为知识库文本切分提供可选的外部智能分块服务对接能力。默认完全关闭，未配置服务地址的平台行为零变化。

流程：
导入文档
│
├─ chunkSettingMode ≠ intelligent（默认 custom/auto）
│ → 原有本地分块逻辑，行为零变化
│
└─ chunkSettingMode = intelligent 且训练类型为 chunk
│（UI 侧：未配置 SXF_CHUNK_URL 时 show_intelligent_chunking=false，
│ 「智能分块」入口直接隐藏，无法误选）
│
├─ 文本未达触发阈值（chunkTriggerMinSize，默认 1000）→ 整段入库，不请求外部服务
├─ 未配置 SXF_CHUNK_URL → 显式报错进解析失败记录，不静默回退本地分块
│
└─ 调用 sxf 智能分块服务
POST {markdown, chunk_sizes?} → { chunks: [{text, ...}], count }
（鉴权：可选 Authorization: Bearer ；平台只消费 chunks[].text）
├─ 成功 → chunks[].text 映射为数据块（q=text, a=''）→ 向量化入库
└─ 失败/格式异常/空结果 → i18n 错误码进解析失败记录

**改动： **

• 新增环境变量 SXF_CHUNK_URL / SXF_CHUNK_KEY / SXF_CHUNK_TIMEOUT（单位分钟，默认 60，与定制版 chunkTimeout 对齐）：URL 默认空 = 功能关闭，地址非法启动报错
• 新增第三方服务客户端 chunkBySxf（packages/service/thirdProvider/sxf，与现有 thirdProvider结构一致），rawText2Chunks 按 trainingType=chunk && chunkSettingMode=intelligent 路由；未配置/失败/异常均抛错，不静默回退
• 分块模式重构：智能分块建模为独立的 ChunkSettingModeEnum.intelligent（复用 auto 参数档：chunkSize作服务的 chunk_sizes.text，indexSize 用于建索引）；chunkSettingMode 默认保持/回落custom，确保未配置用户不会被路由到外部服务
• 3 个新错误码（externalChunkFailed / externalChunkInvalidResponse /externalChunkNotConfigured，i18n 四语言：zh-CN / zh-Hant / en / ko-KR）
• systemTypes 暴露 show_intelligent_chunking（由 SXF_CHUNK_URL 派生），UI 据此隐藏「智能分块」入口
• .env.template 与测试同步补充（sxf 客户端 / readExternalRouting / env 校验 / preview / training utils）

[cla-assistant]

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[github-actions]

✅ Build and publish successful - Preview fastgpt Image:

ghcr.io/labring/fastgpt-pr:fastgpt_8895f49f587d32be0e7b38e8c330e96afe27e141

🕒 Time: 2026-09-12 19:39:17 (UTC+8)

[c121914yu]

参考刚合入的文件解析，环境变量专门设置 sxf 的接口，也不用做通用的了。